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下面是这两个月的一些精选文章，借此机会重读一遍。
【TEDx】吕世浩:学历史的大用【TEDx】吕世浩:学历史的大用网易公开课
古代帝王是如何学习历史的，凡事都想，”如果是我，我应该怎么办？“
为何要学历史？“了解人性，启发智慧”。
应该读点《史记》《资治通鉴》吧。
模型思维介绍：因果推理模型
分享到朋友圈的一篇文章，
推荐《原因与结果的经济学》这本书，可以先读这篇读书笔记了解图书主要内容，本书主要介绍了因果关系vs相关关系，因果推导的步骤。
因果推导是统计学中的一个重要概念，对应的方法就是随机对照实验，通过随机化避免其他变量的干扰。
生活中也可以进行简单的因果推理，只需要参考书中的步骤，确定控制变量、观察变量、空白组（不施加控制），最后进行对比（分析的本质是比较！）
正确区分因果关系和相关关系的方法论称为“因果推理”。
判断两个变量属于因果关系还是相关关系时，可以通过以下三个问题进行质疑。
①是否“纯属巧合”？
②是否存在“第三变量”？
③是否存在“逆向因果关系”？
平民出身的富豪积累财富的原则和方法
《财富自由》，一本值得读读书，帮助指导长期规划。
财富自由的方法总是相似，包括勤俭、自律、在犯错中成长、教育等。
经济独立属于那些愿意分配时间、金钱、精力和认知资源以实现财务目标的人。
张学友是“逃犯克星”？贝叶斯公式告诉你真相
相当不错的一篇介绍贝叶斯推理的文章，使用“面积法”分析两个案例，（1）“你前往影院排队观影，前面有个小伙伴，长发披肩，衣着中性，如上图，请问Ta是女士的概率有多大？”，（2）张学友演唱会。
面积法是一种视觉化的贝叶斯计算法，在《统计学关我什么事》一书第一部分中有详细解释，正好9月份做了完整的读书笔记。
读《曾国藩传》
唐巧的一篇读书笔记，从这儿了解曾国藩的成长和智慧。
曾国藩代表了一个正常人的持续进化过程。
YANSS 158 – The science behind why we find A/B testing icky when it comes to policies, practices, medicine, and social media
介绍A/B测试，或者说互联网上的双盲测试，通过直接给用户随机呈现两种不同的设定，分析用户的体验等，从而反推哪种设定是最有效的。 这就是统计学中的随机对照测试！ 只不过在互联网行业更容易进行测试，所以可以快速迭代产品升级。
继续读博还是就此放弃？终于看到一篇专业而有趣的解读了！
心理学上的框架效应，从最初的热情高涨，到后期面临毕业时的紧张兮兮。 刚开始看得长远感觉未来值得一搏，毕业前一两年就容易埋冤导师。这就很像我的处境呀。
不同的心态和信息获取程度影响了个人的解读和判断，也形成了读博的动力和退学的冲动。在这背后的心理学，被称为框架效应。
职业规划的3个层次
关于工作规划，值得读一读。 国企/外企/民企之间很少有中层干部的流动，所以提前想好去哪种单位； 跳槽本身不应该是涨薪的手段，而是工作规划的路线变化的方法。等等
投资者的一生，其实都在和自己的情绪作战
投资就是反人性的过程，和本能和直觉投资做斗争的过程。巴菲特所说的“别人贪婪时恐惧，别人恐惧时贪婪”，真要做到那可不是一般人啊。
5 Examples of Tasks You Can Automate Today
2019.9.18
2019.9.22 发布