本文是六西格玛蓝皮书第五章“假设检验”的第三部分，介绍等价检验，剩下一部分内容“抽样量的确定原则”，我觉得很重要，所以单独成文，重点分析。
前两部分见：
- 《六西格玛管理统计指南》第五章假设检验-1 – Zero | 吴玉昆的个人主页
- 《六西格玛管理统计指南》第五章 假设检验 -2
- 等价检验 ——“点”变成“范围”，相当于进行两次假设检验
问题：什么时候进行等价检验？
5.7等价检验 Equivalent test
问题：六西格玛管理中，改进过程通常有哪两类不同的目标？
答案：一是看是否有提升，比如良品率提高了，波动变小了，仪器精度提高了，等，这是最常见的假设检验情况。二是看“是否一致”，比如书中强调的“药品一致性检验”，目标是看仿制药和进口药的疗效是否一致（零假设是不一致），比如国产仪器和进口仪器是否可以替代，等，这对应“等价检验”内容。
问题：为什么要进行等价检验？等价检验和前几章的假设检验有什么区别？
答案：两者的零假设和备则假设是正好颠倒过来。普通假设检验的零假设是A=B，针对第一个目标（有没有改进！）；等价检验的零假设是A与B不同（大于或小于），针对第二个目标（是否一样！）。
为什么要用等价检验，因为普通的假设检验无法给出足够的结论！
由于显著性假设检验的基本思想是“_拒绝是有说服力的，而无法拒绝是没有心说服力的。_
如果无法拒绝零假设A=B，那就无法给出结论，A=B，还是大于、小于、不等于。 这可以从p值考虑，p<0.05时，我们接受零假设，接受小概率的随机原因；但是假如p=0.3，那我们既无法说零假设成立（成立概率有0.3），也不能说备则假设成立（只有0.7）。
所以对于”无法拒绝零假设”的情况，我们需要把备则假设放在零假设的位置上，给出通过“拒绝零假设”实现“有说服力的结论“。——-吴玉昆2020-5-30
等价检验，也称等效性检验，零假设和备则假设都扩充为一个指定的区间。
有人说，等价检验实际上是双侧单假设检验（two one-side test）
等价检验和显著性检验一样，可以分为均值、方差、比率等的检验。
举例：目标厚度是60mm均值和5mm均值偏差，取20个点测试，问是否说明产品的厚度合格？
分析：相当于两个普通的检验，一次看55mm，一次看65mm。
软件有等价检验工具，也可以进行两次普通检验，具体方法略。
问题：等价检验和普通的差异性检验的关系？
见P166
略：
- 双正态总体均值的等价检验
- 配对样本的等价检验
- 2*2交叉设计的等价检验
2020-5-30 补充对等价检验的思考。
2020-6.10 地铁上，把抽样量这一部分单独成文，所以发出本文。