上周末，和朋友一共四人一起玩“憋7”扑克牌，约定玩十局，算总分，最后如果我和女友总分高（代表被憋的牌比较多，处于劣势），我请客，如果朋友夫妻两人分数高，他们请客。
大约玩了五六轮，我和女友的总分可能接近七八十，朋友总分大概是四五十，我感觉形势不妙。当时想，如果继续这样保守的玩下去，每次都保证自己不失分，就很难让对方多失分，之后五轮可能就保持当前的劣势，难以逆转战局。 所以为了争取“战胜对方”的可能性，就需要多冒险，虽然这样可能误伤队友（我女友），但是对方两个人，我方一个人，我的冒险有更大的概率是让对方失分。
所以其中的第六局或第七局，我就玩得比较激进，我手里有一个红桃7，一直被我藏在最后才出，这样就让其他玩家只能把很多红桃“憋”在手里，这一轮确实如我所料，自己队友的红桃大都是小牌，几个大牌都在对方手里，所以这一轮我方失分较少，对方比我方多了二三十分。
从这个“冒险”玩法，我想到了最近读的几本概率图书，尤其是介绍小概率事件的《黑天鹅》和《随机漫步的傻瓜》。
当自己处于劣势的时候（当前结果是C1），保守玩法无法翻盘，此时就应该主动冒险，赌一把，毕竟输了和当前一样（输了的结果还是C1），赢了就彻底逆袭（赢了的结果是C2）。
这有点类似于“光脚的不怕穿鞋的”，或者是“背水一战”，反正已经没有什么可以失去的了，那就索性拼了。
这个决策结果，其实可以用期望值理论来计算，但是本文的情况是简化版的期望值理论，不需要考虑赌赢的概率，都值得尝试一把。
需要注意的是，这里面有一个前提是，赌输了的结果和当前结果一样（都是需要我请客吃饭），而非赌输了会是结果更差（比如上赌场输了一万，就想要再投入五千想把之前的赚回来，那就不理性了，因为亏掉的话就又损失了五千元），不过这倒是赌徒血本无归的原因之一。
补充几个生活中的例子：
- 赶地铁的时候，如果快走两步，可能赶上早一班的地铁，即使赶不上也没什么吃亏的，所以值得快走甚至慢跑过去。
- 凡事都要积极争取，即使可能会失败，但也没有什么损失（尤其是机会成本很低的人生阶段，比如读书，比如初入职场），但总要好过不努力事后后悔。这有点类似于贝索斯的”最小后悔模型“。
2018.7.31 20mins
2018.8.2 补充例子